Модели анализа и прогнозирования (Analysis and Prediction Models) предназначены для анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования будущих событий или значений.
Примеры задач:
✅ Прогнозирование временных рядов (цены на акции, погода).
✅ Анализ последовательных данных (текст, речь, временные метки с датчиков).
✅ Регрессия (предсказание числового значения, например, стоимости дома).
Подтипы и технологии: Рекуррентные нейронные сети (RNN), долгосрочная краткосрочная память (LSTM), модели на основе трансформеров для анализа последовательностей.