Генеративные
Генеративные модели (Generative Models) предназначенные для создания нового контента: текста, изображений, аудио, видео, кода и т.д. Они учатся на существующих данных и генерируют похожие, но уникальные результаты.
Примеры задач:
✅ Генерация текста (статьи, рассказы, код).
✅ Генерация изображений по текстовому описанию (например, Stable Diffusion).
✅ Создание музыки или аудиозаписей.
✅ Генерация видео.
Подтипы и технологии: Генеративно-состязательные сети (GAN), диффузионные модели (Diffusion Models), крупные языковые модели (LLM) в режиме генерации.
Примеры задач:
✅ Генерация текста (статьи, рассказы, код).
✅ Генерация изображений по текстовому описанию (например, Stable Diffusion).
✅ Создание музыки или аудиозаписей.
✅ Генерация видео.
Подтипы и технологии: Генеративно-состязательные сети (GAN), диффузионные модели (Diffusion Models), крупные языковые модели (LLM) в режиме генерации.
Нексус Омиста
